Oportunidade

Oportunidade

Créditos: Antonio Scarpinetti, Antoninho Perri, Felipe Bezerra

Estágio Engenharia de Dados

Cód. da oportunidade: 520

Empresa:

Cognatis

Atividades:

  • Criar e manter robôs de captura de informações públicas provenientes de diversas fontes, utilizando diferentes tecnologias para garantir o acesso e a atualização constante das informações;
  • Integrar, transformar e limpar dados de múltiplas fontes, incluindo SQL Server, BigQuery e outros bancos de dados;
  • Utilizar SQL para criar consultas complexas e otimizar consultas existentes para melhor performance;
  • Utilizar Python para fazer tratamento de dados, e suportar processos de qualidade de dados;
  • Dar suporte no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ETL para processar grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações;
  • Dar suporte na implementação e automação de fluxos de trabalho de dados utilizando ferramentas como Airflow (Cloud Composer), assegurando execução eficiente e escalável das tarefas de ETL;
  • Colaborar com as equipes de Ciência de Dados, Analytics e Comercial para entender e atender às necessidades de dados;
  • Documentar processos e fluxos de trabalho para facilitar a manutenção e evolução dos sistemas de dados;
  • Interagir com as áreas de Analytics e Comercial, além de dar suporte direto a clientes para auxiliar no entendimento e uso dos dados.

Requisitos:

  • Bons conhecimentos em Python, especialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, outras bibliotecas para captura de dados e ferramentas para automação;
  • Experiência com SQL e familiaridade com bancos de dados como PostgreSQL ou SQL Server;
  • Conhecimentos básicos de Estatística Descritiva e Inferencial;
  • Entendimento de conceitos de ETL, design e automação de fluxos de trabalho de dados;
  • Visão sistêmica para compreender relações de causa e efeito utilizando dados;
  • Dinamismo e habilidade para lidar com multitarefas;
  • Atenção aos detalhes e foco na qualidade das entregas;
  • Capacidade de aprendizado rápido e autonomia;
  • Organização, especialmente no que se refere a processos e documentação;
  • Boa colaboração e habilidade para trabalho em equipe.

Cursos:

Ciência da Computação

Engenharia de Computação

Escolaridade:

Ensino Superior Incompleto

Cidade:

São Paulo

Remuneração:

R$ 2.500,00

Benefícios:

 Assistência Médica;  Assistência Odontológica;  Auxílio Transporte;  Seguro de Vida em Grupo;  Vale Refeição.

Horários:

2 a 6 das 9h às 16 horas, com 1 hora de intervalo

Formato de trabalho:

Presencial

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