Oportunidade

Oportunidade

Créditos: Antonio Scarpinetti, Antoninho Perri, Felipe Bezerra

Estagiário de Engenharia & Infraestrutura Cloud - GCP

Cód. da oportunidade: 356

Empresa:

Cloud Ace Brazil

Atividades:

O Engenheiro de Dados e Infraestrutura é um profissional fundamental na era do Big Data, responsável por construir e manter a base que permite a coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados. Ele atua como uma ponte entre a infraestrutura de TI e as necessidades dos cientistas de dados, garantindo que os dados estejam disponíveis de forma confiável, eficiente e segura.

Atividades principais:

  • Projetar e construir pipelines de dados: Criar sistemas complexos para coletar dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, sensores, etc.), transformá-los em formatos utilizáveis e carregá-los nos sistemas de armazenamento.
  • Gerenciar e otimizar bancos de dados: Configurar, monitorar e ajustar bancos de dados relacionais e NoSQL para garantir alto desempenho e escalabilidade.
  • Desenvolver e manter a infraestrutura de Big Data: Implantar e gerenciar plataformas de processamento distribuído como Hadoop, Spark e Kafka para lidar com grandes volumes de dados.
  • Garantir a qualidade dos dados: Implementar processos de validação e limpeza de dados para garantir a precisão e consistência das informações.
  • Monitorar e solucionar problemas de desempenho: Identificar gargalos e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.
  • Colaborar com outros times: Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios para entender as necessidades de dados e fornecer soluções adequadas.
  • Manter-se atualizado com as novas tecnologias: Acompanhar as últimas tendências e ferramentas no campo da engenharia de dados e infraestrutura.

Habilidades que vai aprender (ou desenvolver)

  • Conhecimento em bancos de dados: SQL, NoSQL, modelagem de dados.
  • Domínio de linguagens de programação: Python, Java, Scala.
  • Familiaridade com ferramentas de ETL: Informatica, Talend.
  • Conhecimento de sistemas operacionais: Linux, Windows.
  • Habilidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.

Exemplos de projetos:

  • Construir um pipeline de dados para coletar dados de redes sociais e armazená-los em um data lake.
  • Desenvolver uma solução para processar dados de streaming em tempo real.
  • Otimizar o desempenho de um cluster Hadoop para análise de grandes conjuntos de dados.
  • Criar um sistema de monitoramento para detectar anomalias nos dados.

O Engenheiro de Dados e Infraestrutura desempenha um papel crucial em empresas que dependem de dados para tomar decisões estratégicas, impulsionar a inovação e obter vantagem competitiva.

Requisitos:

? Estar cursando Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise e
Desenvolvimento de Sistemas ou afins;
? Ter tido ou estar tendo experiências extracurriculares na faculdade (Empresa Jr,
projetos sociais e diretórios acadêmicos);
? Ser apaixonada por aprender e se desenvolver;
? Gostar de tecnologia e inovação;
? Ter muita vontade por entender mais sobre a área de dados e Infraestrutura Cloud;
? Saber programar em Python ou outras linguagens;
? Ter tido experiencia na universadiade de forma minima com Infraestrutura Cloud (ou vontade aprender sobre o tema)

Buscamos também algumas competências e habilidades específicas:
? Conhecimento de SQL, lógica de programação, algoritmos, Bancos de Dados;
? Proatividade;
? Bom relacionamento interpessoal;
? Boa comunicação;
? Flexibilidade;
? Boa capacidade analítica;
? Pensa rápido e expressa bastante energia;
? Autodidata - busca proativamente por conhecimento em cursos, artigos e livros.
Principais responsabilidades deste profissional:
? Dar suporte na análise de dados de gerando questionamentos sobre sua qualidade e
solicitando mais informações, caso seja necessário;
? Apoiar o time do projeto para dar agilidade e ajudar no atingimento do resultado
esperado;
? Acompanhamento e suporte técnico com os clientes e os envolvidos nos projetos;
? Acompanhar os experts do projeto durante a execução da modelagem e atuar nas
atividades definidas durante a sprint.
O que oferecemos:
? 100% Home Office;
? Bolsa Estágio;
? Horários flexíveis;
? Escritório localizado em São Paulo te esperando sempre que você quiser sair de casa;
? Muito networking;
? Ambiente jovem e descontraído;
? Possibilidade de rápido desenvolvimento e crescimento de carreira em uma multiancional ;
? Plano de Desenvolvimento Individual (PDI);
? Cultura de Feedback e 1X1;
Junte-se a nós! Venha fazer parte do nosso time!

Cursos:

Engenharia de Telecomunicações

Estatística

Matemática Aplicada e Computacional

Matemática/Física/Matemática Aplicada e Computacional

Sistemas de Informação

Escolaridade:

Ensino Superior Incompleto

Cidade:

São Paulo

Remuneração:

R$ 3.000,00

Horários:

30 horas semanais

Formato de trabalho:

Remoto

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