Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, Kanban, Scrum, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog), WSJF.
Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados (desejável).
Conhecimento do negócio como CRM, E-commerce (desejável)
Conhecimento das necessidades de tagueamento e coleta de dados comportamentais utilizando, ex.: Google Tag Manager, Adobe Analytics, etc. (desejável).
Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação (desejável).
Capacidade de performar com baixa ou nenhuma supervisão das atividades.
Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.
Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas.
Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
Liderança colaborativa e influência sem autoridade.
Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.


Formação/Experiência:

Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares.
Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio.
Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog.
Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, tendo atuado em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc. (desejável).